大数据的主要作用是什么-北京锐智互动

  我相信你对大数据这个词很熟悉。你每天触摸手机时都会碰到它，但我们感觉不到。但什么是大数据？这是干什么用的？目前有哪些申请？

  大数据的概念？

   渗透到每个行业和商业领域的数据。通过对这些海量数据的挖掘和应用，产生了新一轮生产率增长和消费者过剩的浪潮。这是麦肯锡提出的第一个大数据定义。

   麦肯锡全球研究所(McKinseyInstituteofGlobalStudies)后来给出的定义是，它的数据集足够大，足以获取、存储、管理和分析超出传统数据库软件工具能力的数据。它具有数据量大、数据流快、数据类型多样、值密度低等特点。

   研究机构Gartner给出的定义是：“大数据”要求新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力发现能力和过程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

   百度百科给出的定义是：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到摘取 ，管理，处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯，

   可以简单理解为：“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取，管理和处理，简单的说就是超级存储，海量数据上传到云平台，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘。

   大数据基本要具备以下三点：

  1. 有海量数据

  2. 有对海量数据进行挖掘的需求

  3.有挖掘海量数据的技术和工具（如Hadoop、spark）

  大数据是一个抽象的概念，度当前无论是企业还是政府，高校等单位面临的数据无法存储，无法计算的状态，大数据，在于海量，单击无法快速处理，需要通过垂直扩展，水平扩展 即大数据的大内存高效能和大磁盘大集群等进行处理。

  大数据可以做什么？

  大数据里面的内容，分为3种类型：

  1.结构化数据：固定格式和有限长度的数据。

  2。非结构化数据：现在非结构化数据越来越多，即长度不定、格式不固定的数据，如：视频、语音、网页等。

  3.半结构化数据：XML或HTML格式的数据。

  获取大数据后，利用这些数据进行数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化。

  大数据的核心作用是对数据进行估值。简而言之，大数据使数据产生各种“价值”。评估数据的过程是大数据所做的主要工作。

  简单地说。大数据能做的就是。大数据技术的战略意义不在于掌握海量数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专门处理。

  大数据的主要应用场景？

  大数据的应用对象可以简单地为人类提供辅助服务，也可以为Agent提供决策服务。大数据包括内部应用系统的数据分析，包括与行业和行业的深度集成。具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业房地产、医疗、能源、制造业、典型行业等。在Internet+上广泛应用大数据，可应用于电信、金融、教育等各行各业。医疗、军事、电子商务等。

  举例一些主要应用的行业：

  制造：大数据可以帮助制造商降低成本和浪费，并在更短的时间内生产出高质量的产品。

  金融：大数据在高频交易、社会情绪分析和信用风险分析三大金融创新领域发挥着重要作用。

  零售残余影子行业：利用大数据实现O2O模式，彻底改变传统餐饮经营模式，通过客户偏好，可以改进营销方案，转变服务方式。

  医疗行业：改善治疗或患者提供更好的医疗援助：提高行政管理、成本管理、人力资源人事管理和交付管理的效率。

  能源产业：大数据可以加速能源产业的发展和商业模式的创新。

  贸易行业：利用大数据跟踪学生变化，设计教育形式等。